Kunstmatige intelligentie (AI) laat veelbelovende resultaten zien bij het opsporen van borstkanker die anders misschien door radiologen over het hoofd zou worden gezien, zo blijkt uit de grootste studie in zijn soort.
Onderzoekers in Duitsland ontdekten dat AI correct interval-borstkanker kan detecteren, die zich ontwikkelt tussen routinematige screeningrondes (meestal 24 maanden in veel landen) en kan worden gemist en gediagnosticeerd als een vals-negatief resultaat.
Volgens de Wereldgezondheidsorganisatie (WHO) was in 2020 bij 2,3 miljoen vrouwen borstkanker en 685.000 doden wereldwijd.
De peer-reviewed studie toonde aan dat ongeveer 16 procent van de intervalkankers waarschijnlijk zichtbaar is tijdens een eerdere screening, terwijl een op de vijf mogelijk te subtiel is voor het menselijk oog en kan worden gemist door radiologen, wat bekend staat als ‘minimale tekens’.
De bevindingen bieden een kans om meer kankers op te sporen bij screening met AI, wat kan helpen om borstkanker eerder op te sporen.
De Duitse deep-tech start-up Vara voerde het onderzoek uit in samenwerking met The Mammography Reference Centre North in Oldenburg. De resultaten zijn gepubliceerd in de Europees tijdschrift voor radiologie.%20%20%20%20The%20peer-reviewed%20study%20showed%20ongeveer%2016%20per%20cent%20of%20interval%20kanker%20are%20waarschijnlijk%20zichtbaar%20tijdens%20a%20vorige%20screening%20terwijl%20one% 20in%20five%20may%20be%20too%20subtiel%20to%20the%20human%20eye%20and%20can%20be%20missed%20by%20radiologists,%20who%20is%20known%20as%20%E2%80%98minimaal%20signs %E2%80%99.%20%20%20De%20bevindingen%20aanwezig%20een%20kans%20to%20detectie%20meer%20kankers%20at%20screening%20met%20AI,%20die%20may%20help%20detectie%20kanker%20vroeger .%20%20%20%20Duits%20deep-tech%20start-up%20Vara%20geleid%20de%20studie%20in%20partnerschap%20met%20De%20Mammografie%20Referentie%20Centrum%20Noord%20in%20Oldenburg.%20De%20resultaten %20have%20been%20published%20in%20the%20European%20Journal%20of%20Radiology.%20%20%20%20Vara%20assessed%202,396%20screening%20mammogrammen%20from%20women%20who%20were%20later%20diagnose%20with% 20een%20interval%20kanker.%20%20%20%20De%20studie%20gevonden%20dat%20AI%20kan%20detectie%20en%20correctl y%20lokaliseren%20on%20de%20mammogram%2027.5%20per%20cent%20of%20false-negative%20cases%20and%20just%20over%2012%20per%20cent%20of%20minimal%20signs%20of%20cancers.%20%20 %E2%80%9CInterval%20kanker%20are%20de%20een%20dat%20alleen%20verschijnen%20spontaan%20tijdens%20de%20screening%20interval,%E2%80%9D%20said%20Danalyn%20Byng,%20Clinical%20Research%20Lead %20at%20Vara.%20%E2%80%9CWat%20was%20echt%20interessant%20was%20dat%20het%20algoritme%20did%20have%20sommige%20soort%20of%20verhoogde%20verdachtheid%20score%20voor%20sommige%20of% 20die,%20ondanks%20er%20zijn%20niets%20on%20de%20image%20at%20screening,%E2%80%9D%20she%20told%20Euronews%20Next.%20%20Hoe%20werkt%20it%20? Ze zei dat in 3 procent van de gevallen het algoritme ook correct kon lokaliseren waar borstkanker later zou verschijnen. De studie werkte door het algoritme dat de mammografieën in drie secties categoriseerde: kankerverdacht, normaal en onzeker. De kankerverdachte onderzoeken en de onzekere onderzoeken werden doorgegeven aan de radioloog. Om de radioloog niet te bevooroordelen, werd hun niet verteld welke studie kanker zou kunnen hebben. Als de radioloog een voorspelling deed waar het algoritme het niet mee eens was, pas dan zou het algoritme alarm slaan. Maar dit betekent niet dat machines radiologen zullen vervangen. “Het is een zeer collaboratieve benadering waarbij we een radioloog niet volledig vervangen, maar we vullen hun vaardigheden aan omdat het algoritme, de interne werking ervan, dit concept van vertrouwen gebruikt”, zei Byng. Eerdere diagnose De technologie belooft een eerdere diagnose van borstkanker, wat betere resultaten voor vrouwen betekent, niet alleen wat betreft hun overleving, maar ook bij het vinden van kankers in een stadium waarin ze gemakkelijker te behandelen zijn. Vroege detectie kan de behandeling van borstkanker ook betaalbaarder maken in landen met een laag inkomen. Momenteel werkt Vara in Duitsland, Griekenland en Argentinië, maar is van plan om uit te breiden in Azië en Afrika en op plaatsen waar screening op borstkanker beperkt is. “We vergelijken onszelf met onze zeer goed opgeleide Duitse radiologen en wanneer we naar andere landen verhuizen zonder gevestigde screeningprogramma’s voor borstkanker. Ze hebben wel radiologen, maar die radiologen zijn misschien niet gewend aan screeningstaken voor borstkanker, “zei Byng. Wanneer ze een mammografie krijgen, is het van een vrouw die waarschijnlijk al symptomen heeft, voegde ze eraan toe. “Dus ons doel is echt om onze technologie te brengen en te gebruiken om borstkankerscreening naar landen te brengen om hen te helpen de screeningprogramma’s voor borstkanker op te voeren, omdat de demografie van de bevolking in die omgevingen echt verandert. “En borstkanker was in het verleden misschien niet zo’n belangrijk probleem voor de volksgezondheid. Maar dat is aan het veranderen. En het zal de komende jaren nog sneller veranderen, “zei Byng.).
Vara beoordeelde 2.396 screeningsmammogrammen van vrouwen bij wie later een intervalkanker werd vastgesteld.
Uit de studie bleek dat AI 27,5 procent van de fout-negatieve gevallen en iets meer dan 12 procent van de minimale tekenen van kanker op het mammogram kon detecteren en correct lokaliseren.
“Intervalkankers zijn degenen die spontaan verschijnen tijdens het screeningsinterval”, zegt Danalyn Byng, Clinical Research Lead bij Vara.
“Wat echt interessant was, was dat het algoritme voor sommige ervan een soort verhoogde verdachtheidsscore had, ondanks dat er niets op de afbeelding stond tijdens de screening”, vertelde ze aan Euronews Next.
Hoe werkt het?
Ze zei dat in 3 procent van de gevallen het algoritme ook correct kon lokaliseren waar borstkanker later zou verschijnen.
De studie werkte door het algoritme dat de mammografieën in drie secties categoriseerde: kankerverdacht, normaal en onzeker. De kankerverdachte onderzoeken en de onzekere onderzoeken werden doorgegeven aan de radioloog.
Om de radioloog niet te bevooroordelen, werd hun niet verteld welke studie kanker zou kunnen hebben. Als de radioloog een voorspelling deed waar het algoritme het niet mee eens was, alleen dan zou het algoritme alarm slaan.
Maar dit betekent niet dat machines radiologen zullen vervangen.
“Het is een zeer collaboratieve benadering waarbij we een radioloog niet volledig vervangen, maar we vullen hun vaardigheden aan omdat het algoritme, de interne werking ervan, dit concept van vertrouwen gebruikt”, zei Byng.
Waarom vroege detectie essentieel is
De technologie houdt de belofte in om borstkanker eerder te diagnosticeren, wat betere resultaten voor vrouwen betekent, niet alleen in termen van hun overleving, maar ook bij het vinden van kankers in een stadium waarin ze gemakkelijker te behandelen zijn.
Vroege opsporing kan de behandeling van borstkanker ook betaalbaarder maken in landen met een laag inkomen. Momenteel werkt Vara in Duitsland, Griekenland en Argentinië, maar is van plan om uit te breiden in Azië en Afrika en op plaatsen waar screening op borstkanker beperkt is.
“We vergelijken onszelf met onze zeer goed opgeleide Duitse radiologen en wanneer we naar andere landen verhuizen zonder gevestigde screeningprogramma’s voor borstkanker. Ze hebben wel radiologen, maar die radiologen zijn misschien niet gewend aan screeningstaken voor borstkanker, “zei Byng.
Wanneer ze een mammografie krijgen, is het van een vrouw die waarschijnlijk al symptomen heeft, voegde ze eraan toe.
“Dus ons doel is echt om onze technologie te brengen en te gebruiken om borstkankerscreening naar landen te brengen om hen te helpen de screeningprogramma’s voor borstkanker op te voeren, omdat de demografie van de bevolking in die omgevingen echt verandert.
“En borstkanker was in het verleden misschien niet zo’n belangrijk probleem voor de volksgezondheid. Maar dat is aan het veranderen. En het zal de komende jaren nog sneller veranderen,’ zei Byng.
