Kunstmatige intelligentie vond in zes uur tijd 40.000 nieuwe chemische wapens uit
van de Verenigde Staten Samenwerkingen Geneesmiddelen Farmaceutisch bedrijf ontworpen om naar nieuwe medicijnen te zoeken plexus gelanceerd in brute modus en Het bedrijf wilde het bewijzen hij is, kunstmatige intelligentie technologie voor mensen sneeuwHet is heel gemakkelijk te gebruiken. Wat is de snelheid van het neurale netwerk in dit experiment? 40.000 soorten nieuw potentieel chemische wapens De experts van het bedrijf stonden versteld van zijn uitvinding. Om het AI-systeem chemische wapens te laten uitvinden, hebben ingenieurs van Collaborations Pharmaceuticals de manier veranderd waarop AI werkt. Als gevolg hiervan gingen algoritmen op zoek naar giftige chemicaliën in plaats van ze te omzeilen. Sommige verkregen chemische verbindingen hebben een effect op de prestaties. volgens dit VX gas-binnen het zag eruit als. Moet worden opgegeven hij is, VX gas-Het is de meest giftige stof die is ontworpen om te vechten.
Senior onderzoeker in het bedrijf zijn Fabio UrbinaVolgens hem is het idee om de methodologie van het maken van medicijnen te veranderen door kunstmatige intelligentie convergentie Kwam na het bijwonen van een conferentie genaamd dit is een conferentie Zwitserse federale nucleaire, Biologie en Chemisch Defensie Instituut vastgehouden door Het hoofddoel van het evenement Chemisch en Biologische Wapens Conventie om het publiek te informeren over nieuwe grote ontdekkingen. Het door Collaborations Pharmaceuticals ontwikkelde kunstmatige-intelligentiemodel is een moleculaire structuur die is gebaseerd op jarenlang onderzoek. en zijn geïnstrueerd op basis van een database die is verzameld over hun toxiciteit.
Het is voldoende om aan zo’n model nieuwe moleculen toe te voegen. hij is, kunnen hun toxiciteit bepalen. Met deze technologie kunt u chemische verbindingen snel classificeren. Samenwerkingen Farmaceutische experts keerden deze benadering om. Een ander belangrijk element van kunstmatige intelligentie waren generatieve modellen. Door veel verschillende moleculen in deze generatieve modellen op te nemen, verkrijgen wetenschappers een lijst van nieuwe mogelijke moleculen met gewenste eigenschappen. In dit geval was het belangrijkste doel van de experts toxiciteit.
Wetenschappers zijn niet van plan om de eigenschappen van 40.000 soorten chemische verbindingen die door kunstmatige intelligentie zijn verkregen, te verifiëren. Maar ze denken van wel hij is, waarschijnlijk tussen zo veel verbindingen hij is, Er zijn moleculen met een hoge potentie. Sommige VX gas-binnen en of andere giftige stoffen voor bestrijdingsdoeleinden. “Wat me het meest zorgen baart, is de eenvoud van het proces. Het meeste van wat we gebruiken is gratis beschikbaar. Toxiciteitsinformatie kan overal worden gezocht en gedownload. Als de jouwe Python in staat om code te schrijven in programmeertaal en Als je bekend bent met machine learning, kun je zo’n productief model in een paar dagen bouwen op basis van toxiciteitsgegevens”, zegt Fabio Urbina.
